Zonguldak’ta geliştirilen yapay zeka destekli depresyon tespit sistemi, hastaların mikro yüz ifadelerini akıllı gözlük aracılığıyla analiz ederek hekimlere önemli bir destek sağlıyor. Bu sistem, TÜRKPATENT tarafından faydalı model olarak tescillendi. Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Hastanesi Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış’ın geliştirdiği sistem, depresyon tanısında hekimlerin karar verme süreçlerine yardımcı olmayı hedefliyor.
Somut veriler sunarak teşhis sürecini güçlendirecek
Söz konusu sistem, özel bir bilgisayar yazılımı ile uyumlu çalışan ve üzerinde kamera ile mikrofon bulunan bir akıllı gözlüğe dayanıyor. Bu teknoloji, hastaların yüzüne yansıyan mikro mimikleri anlık olarak çözümleyerek, hekimlere somut veriler sunmayı mümkün kılıyor. Dr. Kayış, bu buluşun tıpta psikiyatri alanında önemli bir boşluğu dolduracağını belirtiyor.
Hekimlerin yerini almayacak, destek sağlayacak
Dr. Kayış, patentli sistemin hekimlerin yerini almayacağını ve sadece bir karar destek sistemi olduğunu vurguladı. Hekimlerin tanıyı yine kendilerinin koyacağını belirten Kayış, bu sistemin özellikle otizm gibi özel durumlarda hastalara daha fazla destek vereceğini ifade etti. "Buluşturduğumuz bu teknoloji, psikiyatri alanında özellikle erken tanı süreçlerinde süreci kolaylaştıracaktır" diye ekledi.
Sonuç olarak, Zonguldak'ta geliştirilen bu yapay zeka destekli sistem, depresyon tanısıyla ilgili daha objektif bir yaklaşım sunarak, psikiyatri pratiğine değer katmayı amaçlıyor.
ZONGULDAK’TA GELİŞTİRİLEN VE HASTALARIN MİKRO YÜZ İFADELERİNİ AKILLI GÖZLÜKLE ANALİZ EDEREK DEPRESYON TEŞHİSİNDE HEKİMLERE YAPAY ZEKA DESTEĞİ SUNAN SİSTEM, TÜRKPATENT TARAFINDAN FAYDALI MODEL OLARAK TESCİLLENDİ.
Henüz yorum yapılmamış
Bu içerik hakkında ilk yorumu siz yapın!