Yapay Zeka Destekli Bitki Hastalığı Belirleme Sistemi Geliştirildi

Yapay Zeka Destekli Bitki Hastalığı Teşhis Sistemi

Akşehir'den gelen bir inovasyonla, üniversite öğrencisi Seyyid Ahmed Topbaş ve iş ortağı, bitkilerde hastalık teşhisini yalnızca bir fotoğrafla gerçekleştirebilen yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. Bu sistem, çiftçilere akıllı çözümler sunarak hastalıkların yol açtığı zararları minimize ediyor.

Küçük Yaşlardan Beri Tarıma İlgi

Çiftçi bir ailenin çocuğu olan Topbaş, küçük yaşlardan beri yazılımla ilgilendiğini ve yapay zeka alanında sürekli araştırmalar yaptığını belirtirken, “Dedem ve babam yıllardır buğday ve diğer bitkisel üretimleri yapıyor. Ben de yazılımlar ve yapay zeka konusunda sahada yakından ilgileniyorum.” ifadelerini kullandı.

Projenin Doğuşu: Yanlış Teşhis Sorunu

Geçtiğimiz yıl kendi buğday tarlalarında gördüğü hastalık için 5 farklı ziraat mühendisinden yardım aldıklarını anlatan Topbaş, “Bu mühendislerin koyduğu teşhisler arasında çelişkiler vardı ve bu durum aile işletmemiz için büyük bir maliyet yarattı.” dedi.

Offline Çalışan Sistem Geliştirildi

Tarım alanındaki internet erişiminin sınırlı olmasını göz önünde bulunduran Topbaş, tamamen çevrimdışı çalışabilen bir sistem geliştirmek üzere yola çıktıklarını kaydetti. “Sistemimiz, bitki hastalığını tahmin etmek için yapay zeka ve derin öğrenme yöntemlerini kullanıyor.”

Büyük Veri ile Yüzde 96,82 Doğruluk Oranı

Topbaş, “Girişimci olarak amacımız her zaman yüzde 100 doğru sonuç elde etmek. Şu an buğdayda yüzde 96,82 doğruluk sağladık.” bilgisini verdi. Ayrıca, veri tabanlarında kullanılacak daha fazla fotoğraf ekleyerek hata payını azaltmaya yönelik çalışmalarına devam ettiklerini vurguladı.

Uluslararası İlgi ve Cezayir ile İş Birliği

Topbaş, geliştirilen sistemin uluslararası düzeyde ilgi gördüğünü belirterek, “Cezayir hükümeti yetkilileriyle resmi görüşmeler gerçekleştirdik ve sistemimizi onların tarım sahalarına uyarlamak için çalışmalara başlayacağız.” ifadeleriyle projenin küresel boyutuna dikkat çekti.

ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİSİ SEYYİD AHMED TOPBAŞ VE ORTAĞI, BİTKİLERDEKİ HASTALIK TEŞHİSİNİ ÇEKİLEN TEK BİR FOTOĞRAFLARLA BELİRLEYEBİLEN YAPAY ZEKA DESTEKLİ BİR MODEL GELİŞTİRDİ. PATENT SÜREÇLERİ TAMAMLANAN SİSTEM, ÇİFTÇİYE AKILLI ÖNERİLERDE BULUNARAK HASTALIK ZARARINI EN AZA İNDİRİYOR.