Büyük Oranda Doğru Tahmin Yapan Koronavirüs Uygulaması!

İnsanların öksürüğünü ayırt ederek yüzde 98 oranında doğru tahmin yapan yeni bir Covid-19 testi uygulaması İngiliz araştırmacılar tarafından geliştirildi.

DeepCough adlı uygulamanın sürüntü alınarak yapılan PCR testlerinden çok daha hızlı sonuç verdiği bu nedenle de daha az maliyetli ve kolay uygulandığı söyleniyor. Kolay ve maliyetsiz oluşundan dolayı geniş kapsamlı bir şekilde kullanılabilecek bir uygulama olduğu iddia ediliyor.

İngiliz araştırmacılar, insanların öksürük sesinden Covid-19’a yakalanıp yakalanmadığını yüzde 98 oranında doğru tahmin eden bir algoritma geliştirdi.

İngiltere'de bulunan Essex Üniversitesi tarafından geliştirilen DeepCough uygulaması, klinik olarak onaylanmış 8 bin 380 kişinin öksürük sesini tanımladığı ifade edildi. Söz konusu seslerin, geçen yıl İspanya ve Meksika’daki hastanelere başvuran 2 bin 339’u Covid-19 pozitif kişiye, 6 bin 401’nin ise negatif insanlara ait olduğu öğrenildi.

Bununla birlikte DeepCough uygulamasının benzer bir doğruluk oranına sahip PCR testinden çok daha hızlı, ucuz ve zahmetsiz olduğu için kurumlar ve mağazalar tarafından hızlı Covid-19 testi olarak yaygın bir şekilde kullanılabileceği söyleniyor

Şu anda bir insanın Covid-19'a yakalanıp yakalanmadığını doğrulayabilmek için antijen ya da PCR testi yapılıyor. Fakat test için sürüntü vermek birçok kişinin pek istediği bir şey değil. Ancak uzmanlar yakın bir zamanda iOS ve Android’lerde indirilebilecek bir uygulamadan sonuç almak için yalnızca mikrofona öksürmenin yeterli olacağını ifade ediyor.

Çalışmanın yöneticisi Dr. Javier Andreu-Perez, “Salgınla mücadele kapsamında, umut vaat eden sonuçlara sahip uygulamamız gerçekten bir oyun değiştirici olabilir. Uygulaması diğer testlere göre çok kolay ve daha hızlı sonuç veriyor. Çalışmamız, akıllı biyometrik sistemlerin geliştirilmesinin Covid-19 ve diğer salgın hastalıklar için ne kadar önemli olduğunu kanıtlıyor” dedi.

Diğer taraftan, geçen Aralık ayında, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nden (MIT) araştırmacılar, hiçbir belirti göstermeyen asemptomatik vakaları tespit eden farklı bir algoritma geliştirmişti. IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology'de yayınlanan bir makalede, asemptomatik insanların sağlıklı bireylerden farklı öksürük ses ve biçimlerine sahip olduğu, ancak bunun insan kulağı tarafından algılanamadığı ortaya konulmuştu. MIT, geliştirdikleri yapay zekanın, Covid-19 olduğu doğrulanan kişilerin yüzde 98,5'ini, semptomları olmayan ancak virüs için pozitif test edilen asemptomatik kişilerin ise yüzde 100’ünü doğru bir şekilde tahmin ettiği bildirmişti.