Genç Geliştiricilerden Yapay Zeka Destekli Kırık Teşhis Projesi

Defne Eser ve Arkadaşlarının İlham Verici Projesi

İzmir’de eğitim gören lise öğrencisi Defne Eser, dedesinin yaşadığı üzücü bir olaydan ilham alarak, yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. Dedesinin düşmesi sonucu kalçasındaki femur kemiğini kırarak hareket kabiliyetini kaybetmesi, Defne’yi bu projeye yönlendirdi.

Yeni Bir Sistem Geliştirerek Yarışmaya Katıldılar

17 yaşındaki Defne, arkadaşları Furkan Özdingiş (17) ve Ateş Habacı (15) ile birlikte derinlemesine araştırmalar yaptı. Hastanelerden temin ettikleri binlerce radyografik görüntüyü analiz ederek, yapay zeka desteğiyle mikro kırıkları tespit edebilen bir sistem ortaya çıkardılar. Bu sistem, sadece belirgin kırıkları değil; aynı zamanda gizli mikro kırıkları da ayırt edebiliyor.

Proje Fikrinin Ortaya Çıkışı

Defne, projenin nasıl ortaya çıktığını şöyle anlattı: "Dedem iki defa femur boyun kırığı yaşadı. Tedavi süreci uzadığı için maalesef yürüme kabiliyetinde eksiklik oluştu. Ben de ona üzüldüm ve bu konu aklıma takıldı. Arkadaşlarımla konuyu tartıştıktan sonra proje fikri bulmaya başladık. Klinik karar destek sistemlerini araştırdık ve bu alanda ilerlemeye karar verdik."

Uzun Bir Araştırma Süreci

Projenin ilk aşamasında geniş bir hasta veri seti oluşturduklarını belirten Furkan, "Bu veri setlerini derin öğrenme modelleriyle en iyi şekilde değerlendirdik. En yüksek performans gösteren modeli seçerek sistemimize entegre ettik. Sonuç olarak, görsel analiz edildiğinde kırık veya sağlam şeklinde bir sınıflandırma yapıyoruz." dedi.

Gelecek Hedefleri

Ateş, projelerinin TÜBİTAK’a sunduğunu ve bölge ikinciliği elde ettiklerini ifade etti. Ek olarak, uluslararası düzeyde Pekin Gençlik ve Bilim yarışmasında dünya ikinciliği ile onurlandıklarını belirterek şöyle konuştu: "Ülkemizin bayrağını Pekin’de dalgalandırmak ve ödül almak bizim için çok gurur vericiydi. Projemizi daha da geliştirmeyi planlıyoruz."

SOLDAN SAĞA: DEFNE ESERİ ATEŞ HABACI VE FURKAN ÖZDİNGİŞ