İstanbul'da Sel Riski Haritası Yapay Zeka ile Belirlendi

İstanbul'da Sel Riski Haritası Hazırlandı

Yapay zeka tabanlı bir karar destek algoritması kullanılarak hazırlanan sel riski haritasına göre, İstanbul'un en yüksek sel riski taşıyan ilçeleri arasında Fatih, Gaziosmanpaşa, Bağcılar, Güngören ve Beyoğlu öne çıkıyor.

Yoğun Yapılaşma ve İklim Değişikliği

Son yıllarda artan sel olayları, iklim değişikliği ve aşırı yapılaşmanın etkisiyle ciddi riskler daha da artmakta. Yoğun yağışlar, şehir içindeki drenaj sorunları ve betonlaşma, büyük taşkınlara yol açıyor.

Yapay Zeka ile Değerlendirme

İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) ve Afet Koordinasyon Merkezi iş birliğiyle gerçekleştirilen "İstanbul'un ilçe bazlı sel risk haritalandırması" projesinde, sel riskleri tehlike, maruziyet ve kırılganlık unsurları göz önünde bulundurularak değerlendirildi. Projenin yürütücüsü Doç. Dr. Ömer Ekmekcioğlu, "Tehlike bağlamında yaklaşık 15, risk bağlamında ise toplamda 20 gösterge belirledik," dedi.

Riskli ve Güvenli Bölgeler

En yüksek sel riskine sahip ilçeler olarak belirlenen Fatih ve Gaziosmanpaşa'nın yanı sıra, Anadolu Yakası'nda Üsküdar ve Kadıköy gibi ilçelerin riskinin de yüksek olduğu belirtildi. Buna karşın, Şile, Silivri ve Adalar gibi ilçelerde sel riski daha az olarak değerlendirilmiş.

Öneriler ve Çözüm Yolları

Doç. Dr. Ekmekcioğlu, merhametli çözümler önererek, "Yağmur bahçeleri ve geçirimli zeminler gibi doğa temelli yaklaşımlar uygulanabilir," diye ekledi. İstanbul'un yoğun alanlarında yapılan tehlike analizleri, yüzde 10'luk bir kısmının yüksek tehlike altında olduğunu gösteriyor.

İlçe Bazlı Sel Riski Verileri

İlçelerin sel risk puanları ise şu şekildedir:

• Fatih: 0.7750
• Gaziosmanpaşa: 0.7505
• Bağcılar: 0.7340
• Güngören: 0.7305
• Beyoğlu: 0.7211
• Bahçelievler: 0.7109
• Bayrampaşa: 0.7093
• Zeytinburnu: 0.6812
• Esenler: 0.6616
• Kağıthane: 0.6516

İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) ve Afet Koordinasyon Merkezi (AKOM) işbirliğiyle "İstanbul'un ilçe bazlı sel risk haritalandırması" başlıklı çalışmada kentin ilçe ölçeğindeki sel riskleri, Türkiye'de ilk kez yapay zeka tabanlı bir karar destek algoritmasıyla ve tehlike, maruziyet, kırılganlık unsurlarıyla birlikte ele alınarak değerlendirildi. İTÜ Afet Yönetimi Enstitüsü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Ömer Ekmekcioğlu, AA muhabirine açıklamalarda bulundu.