Diyabetlilerin Yemeğindeki Karbonhidrat ve İnsülin Dosyası
Erzurum'da, diyabet hastaları için geliştirilen yapay zeka destekli mobil uygulama, yiyeceklerin fotoğraflarını analiz ederek karbonhidrat miktarını ve insülin dozunu hesaplamaktadır.
Uygulamanın Geliştiricisi ve Proje Süreci
Atatürk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi mezunu Samet Can Akbulut, sağlık meslek lisesinden mezun olduktan sonra, çalıştığı Araştırma Hastanesi'nde elde ettiği deneyimle bu projeye hayat verdi. Akbulut, pratisyen hekim Hümeyra Ören ile birlikte, Tip 1 diyabet hastalarının günlük yemekleri öncesinde karbonhidrat sayımını ve insülin dozu hesaplamasını kolaylaştırmak amacıyla yapay zeka destekli 'DiaAssist' isimli mobil uygulamayı geliştirdi.
Uygulamanın Özellikleri ve Faydaları
Uygulama, diyabetlilerin yemeklerinin fotoğraflarını yükleyerek karbonhidrat değerlerini hızlı bir şekilde öğrenmelerini sağlıyor. Kullanıcılar, yemeklerini yükledikten sonra insülin dozunu hesaplamak için matematiksel işlem yapmadan sonuçlara ulaşabiliyor. Doç. Dr. Deniz Dal, bu sistemin, teknoloji okuryazarlığı sınırlı bireyler için büyük bir kolaylık sunduğunu belirtiyor.
Önemli Başarılar ve Gelecek Hedefleri
Projeye ilişkin yapılan çalışmalar, TEKNOFEST’te sağlık kategorisinde Türkiye üçüncülüğü elde etti. Dal, ayrıca uygulamanın hem Android hem de iOS platformlarında kullanılacağını duyurarak, patent başvurusu ile projenin tescillenmesine yönelik hazırlık yaptıklarını aktardı.
Sonuç ve Gelecek Vizyonu
Samet Can Akbulut, uğraşlarının sonucu olarak, Tip 1 diyabet hastalarının insülin dozlarını hesaplamada yaşadıkları sorunları çözmeyi başardıklarını ifade etti. Uygulama ile birlikte, kullanıcılar yemek fotoğrafını yükledikten sonra karbonhidrat değerleri yapay zeka tarafından anında analiz ediliyor ve gerekli insülin dozu ekranda beliriyor.
Erzurum'da, Tip 1 diyabet hastalarının karbonhidrat sayımını ve insülin dozu hesaplamasını besinlerin fotoğrafları üzerinden yapay zeka teknolojisi ile otomatik hesaplayan mobil uygulama geliştirildi. Atatürk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden geçen yıl mezun olan ve daha önce sağlık meslek lisesi bitirdiği için atandığı Araştırma Hastanesi'nin endokrinoloji servisinde hemşire olarak da çalışan Samet Can Akbulut, AA muhabirine açıklamada bulundu.