Yaşar Üniversitesi’nin öncülüğünde, Türkiye, Polonya ve Romanya ortaklığıyla geliştirilen yapay zeka destekli ‘AI-CROPBREED’ projesi, tarımda dijital dönüşümü başlatıyor. TÜBİTAK ve Avrupa Birliği destekli bu uluslararası proje, yapay zeka ve görüntü işleme teknolojileriyle bitki gelişimini izleyerek tarımda maliyetleri düşürmeyi ve verimliliği artırmayı hedefliyor.
Proje, Yaşar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Süleyman Ünlütürk tarafından geliştirilmekte olup, Avrupa Birliği, Yüksek Öğretim, Araştırma, Geliştirme ve İnovasyon Fonlama Yürütme Ajansı (UEFISCDI) ve TÜBİTAK tarafından finanse edilmektedir. Yaşar Üniversitesi, Bursa Uludağ Üniversitesi, Bükreş Tarım ve Veterinerlik Üniversitesi ve Krakow Tarım Üniversitesi ile yürütülen proje, yapay zeka teknolojilerinin tarımsal üretime entegrasyonunu hedeflemektedir.
AI-CROPBREED projesi, yapay zeka, görüntü işleme ve veri analitiğini bir araya getirerek, bitkisel üretimde verimlilik, sürdürülebilirlik ve kaliteyi artıracak yenilikçi çözümler sunmayı amaçlamaktadır. Proje kapsamında geliştirilen karar destek sistemleriyle tarımsal üretimde dijital dönüşüme de katkı sunulacak. Ayrıca çalışma ile tarımsal üretim süreçlerinde veri odaklı yönetim anlayışının güçlendirilmesi ve kaynak kullanımının daha etkin hale getirilmesi amaçlanmaktadır.
Maliyet azalıyor
Proje ile ilgili bilgi veren Prof. Dr. Mehmet Süleyman Ünlütürk, "AI-CROPBREED’in odaklandığı temel alanlardan biri, bitki gelişiminin dijital yöntemlerle izlenmesi ve değerlendirilmesi. RGB görüntüleme teknikleri ile yapay zeka tabanlı analiz yöntemlerinin birlikte kullanıldığı proje kapsamında, bitkilerin büyüme performansı, stres durumu, besin ihtiyaçları ve verim potansiyelleri yüksek doğrulukla analiz edilerek üreticilere veri temelli karar alma imkânı sunuluyor" dedi.
Akıllı tarım için önemli adım
Prof. Dr. Ünlütürk, "Proje, ayrıca büyük veri ve makine öğrenmesi yöntemlerinden yararlanarak, farklı çevresel şartlar altında bitki performansını öngörebilen modeller geliştiriyor. Böylece bu modeller sayesinde bitki özellikleri hızlı, temassız ve yüksek hassasiyetle ölçülebiliyor. Bu yaklaşımın, yeni bitki çeşitlerinin geliştirilmesine katkı sağlayarak, iklim değişikliğine dayanıklı, yüksek verimli ve kaliteli ürünlerin geliştirilme süreçlerini hızlandırması bekleniyor" şeklinde konuştu.
AI-CROPBREED’ PROJESİ TOPLANTISI YAPILDI