Yapay Zeka İle Erken Tanı Mümkün
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi'nde akademik danışmanlık yapan Öğr. Gör. Dr. Sema Gül tarafından geliştirilen yeni yapay zeka destekli uygulama, yenidoğan bebeklerin hareketlerini analiz ederek nörolojik bozuklukların önceden teşhisini sağlıyor.
BabySensAI: Gelecek İçin Umut
Dr. Gül’ün liderliğindeki "Riskli bebek hareket algılayıcı" projesi, TÜBİTAK'ın Girişimcilik Destek Programı’ndan (BiGG) destek alarak hayata geçirildi. Bu projeyle ADAPHA Yapay Zeka AR-GE ve Yazılım AŞ kuruldu ve bebeklerde görülebilen nörogelişimsel bozuklukların erken teşhis edilmesi hedeflendi. BabySensAI isimli yapay zeka modeli, önemli başarılar elde etti; İstanbul Uluslararası Buluş Fuarı’nda altın madalya kazandı.
Dünya Genelinde Riskli Bebekler
Dr. Gül, dünyada her yıl yaklaşık 8 milyon bebeğin riskli bebek grubuna girdiğini belirtiyor. Bu durum, %10’luk bir risk grubunun varlığıyla doğrudan ilişkili. Türkiye'de ise yıllık olarak 100 bin bebeğin taranması gerekiyor. Erken teşhisle her 10. bebekte görülen engelli durumlarının %40’a kadar azalabileceği vurgulanıyor.
Başarı Oranı ve Hizmetler
Geliştirilen yapay zeka modeli, %94 başarı oranına ulaşarak etkili bir biçimde bebeklerin analiz edilmesini sağlıyor. Aileler, babysensai.com üzerinden bebekleriyle ilgili videolar göndererek analiz raporları edinip uzman hekimlerle iletişim kurabiliyor. Bu durumun, gereksiz tıbbi işlemlerin önüne geçtiği ifade ediliyor.
Erken Tanı ve Destek Hizmetlerinin Önemi
Dr. Gül, uygulamanın erken tanı sürecini 2 yıldan 5 aya düşürdüklerini ifade ederek, ailelerin bebeklerinin durumu hakkında daha hızlı bilgi alabilmelerinin önemine dikkat çekiyor. Ailelerin geri dönüşleri olumlu olup, tanı süreçleri etkili bir şekilde ilerliyor. Örnek olarak, ebeveynler, bebekleri üzerinde aldıkları uzman destekle, önemli gelişmeler kaydettiler.
Ebeveynlerden Memnuniyet
Uygulamayı kullanan ebeveynler, bu sistemin sağladığı kolaylık ve işlevsellik sayesinde bebeklerinin durumlarını ev konforunda takip ettiklerini belirtiyorlar. Örneğin, Murat Ersavaş, bebekleri için uygulamanın sağladığı erken tanının çok etkili sonuçlar doğurduğunu ifade ediyor. Aynı zamanda Özlem Ersavaş, bu uygulamanın gelecekteki ebeveynler için büyük fayda sağlayacağına inanıyor.
Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesi Akademik Danışmanı Öğr. Gör. Dr. Sema Gül’ün geliştirdiği yapay zeka destekli uygulama, yenidoğan bebeklerin hareketlerini analiz ederek nörolojik bozuklukların erken teşhisini sağlıyor.