ETÜ ortaklığında geliştirilen otomatik modülasyon tanıma projesi tübitek desteği aldı
Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Hakan Durak ile Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi (AYBÜ) Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Murat Can Karakoç tarafından hazırlanan proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.
Projenin adı, "Harmonik Modülasyonlu Sinyallerde Alt-Uzay ve Makine Öğrenmesi Tabanlı Otomatik Modülasyon Tanıma" olarak belirlenmiş olup, harmonik modülasyon sürecinin neden olduğu doğrusal olmayan faz dönüşümleri ve spektral bozulmaların otomatik modülasyon tanıma sistemleri üzerindeki etkilerinin incelenmesi hedefleniyor.
Yeni nesil haberleşme ve sinyal istihbaratı teknolojilerine yönelik olarak yürütülecek proje, AYBÜ öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Murat Can Karakoç tarafından yönetilecek. Projede ETÜ öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Hakan Durak ise araştırmacı olarak görev alacak ve ayrıca ETÜ’de öğrenim gören bir yüksek lisans öğrencisine burs desteği sağlanacak.
Projede geliştirilecek yöntemlerin, laboratuvar ortamında oluşturulan ideal veri kümelerinin yanı sıra gerçek haberleşme donanımlarından kaynaklanan faz gürültüsü, frekans kayması, doğrusal olmayanlık ve spektral bozulmaların bulunduğu şartlarda test edilmesi planlanıyor. Çalışma kapsamında ADALM-Pluto SDR, ZedBoard ve AD-FMCOMMS3-EBZ platformları kullanılarak gerçek radyo frekansı ortamında deneysel sinyaller üretilecek ve ölçümler gerçekleştirilecektir.
Elde edilen verilerin alt-uzay yöntemleri ve makine öğrenmesi teknikleriyle analiz edilmesiyle, özellikle yüksek faz gürültüsü ve donanım kaynaklı bozulmaların bulunduğu şartlarda güvenilir bir şekilde çalışabilecek dayanıklı bir sınıflandırma yapısının geliştirilmesi hedeflenmektedir.
Proje hakkında daha fazla bilgi veren Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Hakan Durak, harmonik modülasyon sonucunda ortaya çıkan doğrusal olmayan faz değişimleri ve spektral bozulmaların otomatik modülasyon tanıma sistemlerinin başarımı üzerindeki etkilerini araştıracaklarını ifade etti. Durak, gerçek radyo frekansı ortamında gerçekleştirilecek deneylerden elde edilecek verilerin, alt-uzay yöntemleri ve makine öğrenmesi teknikleriyle analiz edileceğini belirtti ve yüksek faz gürültüsü ile donanım kaynaklı bozulmaların olduğu şartlarda çalışabilecek yeni bir sınıflandırma yapısı geliştirmeyi amaçladıklarını söyledi.
Durak, proje çıktılarının yazılım tanımlı radyo sistemleri, akıllı haberleşme uygulamaları, spektrum izleme ve sinyal istihbaratı alanlarında yürütülecek çalışmalara önemli katkılar sağlayacağını kaydetti.
ERZURUM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (ETÜ) MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET HAKAN DURAK İLE ANKARA YILDIRIM BEYAZIT ÜNİVERSİTESİ (AYBÜ) MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT CAN KARAKOÇ’UN HAZIRLADIĞI PROJE, TÜBİTAK 1002-A HIZLI DESTEK PROGRAMI KAPSAMINDA DESTEKLENMEYE HAK KAZANDI.