Karabük Üniversitesi'nde Yenilikçi Yapay Zeka Projesi
Karabük Üniversitesi (KBÜ) bünyesinde geliştirilen yapay zeka tabanlı karar destek sistemi, kolon kanserinin tanısını hızlandırmak amacı ile çalışmalarını sürdürüyor.
Proje Detayları
"TÜBİTAK 1002 Hızlı Destek Programı" çerçevesinde desteklenen bu proje, KBÜ ile ABD'nin Kentucky Üniversitesi işbirliğiyle gerçekleştiriliyor. "Temel Modeller Kullanılarak Histopatolojik Görüntüler Üzerinde Kolorektal Kanser Tespiti" başlıklı çalışmanın yürütücüsü, KBÜ Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi'nden Doç. Dr. Caner Özcan ile doktora öğrencisi Merve Özkan'dır.
Uzman Görüşleri
Doç. Dr. Caner Özcan, projenin temel amacını, kolorektal kanserin tanısında yapay zeka kullanarak verilerin daha hızlı analiz edilmesi olarak tanımladı. Özcan, "Aynı zamanda klinik uygulamalarda da yazılımın uygulanabilirliğini hedefliyoruz," dedi.
Projenin Beklentileri
Bu projeyle, patoloji uzmanlarının iş yükünün azalması ve kolorektal kanserin daha hızlı tespit edilmesi amaçlanıyor. Ayrıca, iki üniversitenin ortak çalışması sayesinde uluslararası veri kullanımı ve Kentucky Üniversitesinin sağladığı veri altyapısının entegre edilmesi hedefleniyor.
İşbirliği ve Gelecek Projeler
Özcan, bu projenin hem KBÜ hem de Kentucky Üniversitesi için önemli bir fırsat sunduğunu belirterek, "İki üniversitenin işbirliği, yeni projelerin geliştirilmesi açısından kritik yaradaki önem taşımaktadır," şeklinde konuştu.
Karabük Üniversitesi'nde (KBÜ) yürütülen proje kapsamında kolon kanserinde tanıların hızlı konulmasını sağlayacak yapay zeka tabanlı karar destek sistemi geliştiriliyor. "TÜBİTAK 1002 Hızlı Destek Programı" kapsamında desteklenen ve KBÜ ile ABD Kentucky Üniversitesi işbirliğiyle hayata geçirilen "Temel Modeller Kullanılarak Histopatolojik Görüntüler Üzerinde Kolorektal Kanser Tespiti" başlıklı çalışmayı, KBÜ Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Caner Özcan (fotoğrafta) ile doktora öğrencisi Merve Özkan yürütüyor.